深圳振华航空半导体有限公司

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MT29F64G08AFAAAWP-Z:A芯片厂家配单
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型号/规格:

MT29F64G08AFAAAWP-Z:A

品牌/商标:

MICRON

封装:

FBGA60

批号:

17+

速度:

800mhz

产品信息

MT29F64G08AFAAAWP-Z:A芯片厂家配单主图

MT29F64G08AFAAAWP-Z:A芯片厂家配单参数

制造商IC编号MT29F64G08AFAAAWP-Z:A

厂牌MICRON/美光

IC 类别FLASH-NAND

IC代码8GX8 NAND SLC

脚位/封装TSOP-48

外包装

无铅/环保无铅/环保

电压(伏)3.3 V

温度规格0 ~ 70 C

速度

标准包装数量

标准外箱

潜在应用

MT29F64G08AFAAAWP-Z:A芯片厂家配单相关信息

几十年来,主要根据容量和速度来衡量存储技术的进步。不再。近年来,通过使存储变得更智能,更灵活且更易于管理的先进新技术和方法,这些稳定的基准得到了增强甚至被取代。

明年,随着IT寻求更有效的方法来应对AI,IoT设备和众多其他来源所产生的数据海啸,明年有望给原本僵持的存储市场带来更大的破坏。以下是随着企业采用率的提高,将在2020年造成破坏的五种存储技术。

计算存储

一种允许在存储层而不是由主机CPU在主存储器中执行某些处理的方法,计算存储吸引了越来越多的IT的兴趣。

新兴的AI和IoT应用程序需要越来越多的高性能存储以及额外的计算资源,但是将数据转移到主机处理器既昂贵又固有地效率低下。技术孵化器富士通解决方案实验室的存储架构师Paul von-Stamwitz说:“由于高性能SSD,将计算移向存储的趋势已经持续了好几年。” 观察家认为,2020年将是该方法终进入IT主流的一年。

von-Stamwitz可以通过几种不同的方式使用计算存储,“从使用小型边缘设备在将数据发送到云之前过滤数据,到为数据库提供数据分类的存储阵列,到为大型数据应用转换大型数据集的机架级系统”。

NVMe和容器是计算存储的主要支持者。von-Stamwitz建议说:“因此,如果他们还没有这样做,则IT经理应该计划过渡到基于NVMe和基于容器的基础架构。” 他说:“此外,管理人员可以确定可以从提高的计算存储效率中受益多的应用程序,并与合适的供应商合作。”