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6年
企业信息

深圳振华航空半导体有限公司

卖家积分:9001分-10000分

营业执照:已审核

经营模式:贸易/代理/分销

所在地区:广东 深圳

企业网站:
http://www.szcbldz.com

人气:972930
企业认证
现货认证
企业档案

相关证件:营业执照已审核 

会员类型:

会员年限:6年

池晓彬 QQ:2881429843

电话:13025440739

手机:13025440739

阿库IM:

地址:深圳市龙岗区坂田街道科尔达大厦十三层

传真:0755-85286200

E-mail:szcblic@126.com

K4B2G0846Q-BCKO
K4B2G0846Q-BCKO
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K4B2G0846Q-BCKO

型号/规格:

K4B2G0846Q-BCKO

品牌/商标:

SAMSUNG

封装:

FBGA84

批号:

17+

产品信息

制造商IC编号K4B2G0846Q-BCKO

厂牌SAMSUNG/三星

IC 类别DDR3 SDRAM

IC代码256MX8 DDR3

脚位/封装FBGA

外包装

无铅/环保无铅/环保

电压(伏)1.5 V

温度规格0°C to +85°C

速度DDR3-1600(11-11-11)

标准包装

数量标准

外箱潜在应用



电源管理领域不断发展的趋势包括:

● 功率效率。

● 功率密度。

● 能量采集。

● 数控电源。

● 实现快速设计的电源管理工具。

● 宽VIN电源。

● 高集成度。

● 智能电源。

我们将见证增长快速的创新领域:

● 更高的功率密度。

● 智能电源。

● 能量采集。

功率密度

功率密度领域的竞争就像是20世纪80年代的“军备竞赛”,在那时,很多公司花费大量的研发经费来使自己保持地位。这些公司竭尽所能地以体积的器件来处理的功率。然而这一趋势也带来了诸多挑战,如全新的拓扑(无桥功率因数纠正)、更高的开关频率,当然也包括功效的提高。在辅助器件方面,我们也拥有了全新的技术:诸如氮化镓 (GaN) 和碳化硅 (SiC) 开关器件等宽带隙 (WBG) 器件。我们还需要支持面向这一趋势的生态系统,其中包括更快速的驱动器和那些能够管理这些驱动器和开关器件功能的控制器。具有10ns以下脉冲宽度以及更短传播延迟的器件在实现那些能够支持更高功率密度发展趋势的拓扑方面发挥了关键作用。很多高功率密度演示使用了高性能数字电源控制器,这些控制器本身不会消耗很多电能,但需要有非常好的边缘控制以及极快的数据转换器来实现回路控制。此外,它们还需要能够迅速计算针对下一开关周期响应时间的电路。所以,不难看出,功率密度的重大改进为创新提供了肥沃的土壤。

智能电源

智能电源是一个主要创新趋势,通过让系统管理电源子系统来满足系统效率要求。在过去,电源子系统基本上是自我管理的。根据系统需求,电源设计人员可以在排序、软启动和停止以及故障检测响应等方面配置电源,但是这些基本都属于基本配置。目前的系统要求电源子系统和主系统之间更加实时的合作与配合。诸如电源管理总线 (PMBus) 的工业接口有助于接口和数据协议的标准化,但是在系统与电源配合工作时它才会发挥真正的优势。在大多数情况下,系统往往会提前知道何时改变工作模式,而这将要求电源系统的运转方式作出相应的改变。与电源系统分享这些信息使得电源能够做适当的响应。

当系统与电源子系统能够以较高的电平进行通信时,我们将迎来巨大的创新机会。目前的系统使用动态电压缩放 (DVS),系统告诉电源子系统改变输出电压。虽然这个方法有效,但是能做到的并不仅仅是这些。以更高的电平传递更多的信息可以将更丰富的信息提供给多维电源,而这更好地满足了对响应的需求。混合信号处理技术使设计人员能够实现分区。电源集成电路 (IC) 设计人员能够将数字智能器件与模拟电路紧密结合在一起。这使得集成电源转换器能够满足对更加智能电源子系统的需要,以使其可以更加轻松地与主系统配合工作。未来的器件将加快解决总体系统效率的发展趋势。

能量采集

能量采集发展趋势是实现物联网(IoT)的主要推动者。很多IoT器件依赖于无线连接方面的创新,但是要想实现真正地高效运转,这些IoT器件需要采用无线供电方式。电池当然可以为IoT供电,但是在后续使用中的电池替换会是一个问题。只要能够提供所需的全部电能,那么从环境中采集能量将是明智选择。采集环境能量为创新提供了很多机会。改进能量采集器的效率是主要的研究领域,但是如何管理这些采集到的能量也同样重要。环境中的能量并不一直那么稳定,所以必须在能量充足时将能量储存起来,以备不时之需。为了实现这个目的,能量采集管理单元应该消耗尽可能少的能量。

IoT的另一个问题是,为了限度地减少所需总能量,峰值平均功率比往往比较极端,经常超过1000比1。能量管理单元需要在保持极低功耗的同时,以极短的延迟时间处理这些请求。